Sneak preview: de data validatie tabel gaat er zoals hieronder uitzien wanneer je de data validatie labels aanzet. Klik op het plaatje om deze uit te vergroten.
Wat zijn data validatie labels?
De datavalidatie labels kan je aanzetten in het data collector gedeelte van CTcue. Als je het gebruik van de labels aanzet, kan je aan elk datapunt dat je verzamelt met de data collector een gekleurd label koppelen. Je kan ze om twee hoofdredenen gebruiken: overzicht creëren tijdens het valideren van alle datapunten en toegang krijgen tot extra filteropties in de ‘data validatie’ tabel.
1. Overzicht houden tijdens het valideren van data
Je kan bijvoorbeeld een apart label aanmaken dat aangeeft dat je een datapunt wilt bespreken met je collega of supervisor. Of je gebruikt een uniek label dat aangeeft dat een datapunt handmatig gecheckt en gevalideerd is. Kortom: je kan voor jezelf en voor de collega's en werkstudenten waar je mee samenwerkt overzicht creëren: welke data is al gecontroleerd en gevalideerd en welke moet nog worden gevalideerd?
Je kan zelf bepalen welke labels je wil gebruiken in jouw project. Denk bijvoorbeeld aan een label voor ‘Bespreken met collega' of ‘handmatig gecheckt’. Je kan de labels inrichten naar jouw eigen smaak en behoeften. Je kan zowel op projectniveau als apart per vraag aangeven welke standaardinstellingen je wilt gebruiken voor de labels. Dit artikel omschrijft hoe je dit in kan stellen.
2. Filteren in de ‘data validatie’ tabel
Als je de datavalidatie labels aanzet, gaat CTcue van alle geïncludeerde patiënten alle gevonden datapunten ophalen. Na wat laadtijd worden al deze resultaten in de data validatie tabel getoond.
Omdat alle data is opgehaald en alle labels overal aan gekoppeld zijn, kan je gebruik maken van uitgebreidere filteropties in de data validatie tabel dan wanneer je géén gebruik maakt van data validatie labels. Denk aan de volgende mogelijkheden:
- Filteren op patiënten die bij vraag X het validatie label ‘bekijken’ hebben.
- Filteren op patiënten waar wel of juist geen resultaten worden gevonden bij een bepaalde vraag.
- Filteren op het geselecteerde antwoord bij een meerkeuze vraag.
- Filteren op de start- of einddatum van de gevonden resultaten.
Samenvatting: welke voordelen bieden de data validatie labels me?
- Alle gevonden datapunten voor alle vragen voor elke patiënt zijn na laden van de data validatie tabel direct beschikbaar.
- De export is in enkele seconden/minuten klaar.
- Zelf data validatie labels instellen om data validatie overzichtelijker te maken.
- Uitgebreide filteropties in de data validatie tabel.
- Data validatie labels worden geëxporteerd.
Als je de datavalidatie labels gaat gebruiken, zal CTcue de data validatie tabel in zijn geheel opbouwen. Het laden van de tabel kan daardoor langer duren. Kijk in dit artikel om te leren hoe je hier op een slimme manier mee om kan gaan.