CTcue: de zoekmachine voor het EPD
Het probleem
Het probleem is dat veel patiëntdata opgesloten zit in het EPD. Artsen en onderzoekers kunnen slecht bij deze data komen, waardoor ze weinig inzicht hebben in hun eigen patiëntenpopulatie. Dit maakt het moeilijk om kwaliteits- en wetenschappelijk onderzoek te doen. Het is veelal tijdrovend en omslachtig om die dataverzameling tot stand te brengen.
Wat kan met CTcue
Met CTcue wordt het makkelijker gemaakt om data te verzamelen. Ten eerste is het AVG technisch een minder groot probleem; alle data wordt in CTcue gepseudonimiseerd. Daarnaast maakt CTcue gestructureerde én ongestructureerde data beschikbaar. Met de algoritmes wordt de data die uit het EPD komt verrijkt, bijvoorbeeld door metingen gestructureerd eruit te halen terwijl deze ongestructureerd zijn geregistreerd. De artsen en onderzoekers kunnen door middel van de interface makkelijk zelf een query maken en deze queries zijn ook uitwisselbaar met andere ziekenhuizen. Hierdoor is er veel winst te halen in dataverzameling.
CTcue bestaat sinds 2014 en is inmiddels geïmplementeerd in meer dan 30 ziekenhuizen in Nederland en België. De grootste voordelen om CTcue te gebruiken zijn:
- Privacy van de patiënt niet in het geding
- Sneller en efficienter gestructureerde en ongestructureerde data verzamelen
- Multicenter studies
- Minder druk op de BI afdeling (zelf de data verzamelen)
Om CTcue goed te kunnen gebruiken is het handig om kennis te hebben van data en het EPD
CTcue heeft twee modules:
De Patient Finder die geschikt is voor klinische trials en dus alleen om een patiëntenpopulatie te bepalen en de Clinical Data Collector die geschikt is voor wetenschappelijk onderzoek, waarbij je de data kan exporteren en meer mogelijkheden hebt dan de Patient Finder. De Clinical Data Collector kan onder andere gebruikt worden voor kwaliteitsregistraties, Value Based Healthcare, DICA, zorgadministratie.